محسّن الصور

حسّن صورك داخل المتصفح بمعالجة كلاسيكية: مستويات تلقائية وتوازن أبيض وحدّة وتقليل ضجيج، مع قبل/بعد وPNG. ليس ذكاءً اصطناعيًا.

مساحة العمل

كيف تُحسب النتيجة؟

تُعالَج الصورة على Canvas بالترتيب: (1) تقليل الضجيج بمرشح وسيط 3×3 لكل قناة ممزوجًا بالأصل بالنسبة المختارة؛ (2) توازن أبيض gray-world: مقياس كل قناة = متوسط المتوسطات ÷ متوسط القناة؛ (3) مستويات تلقائية: لكل قناة تُقصّ 1% من الأطراف (أدنى lo وأعلى hi) ويُمدّ المجال إلى 0–255 بـ (v−lo)×255÷(hi−lo)؛ (4) حدّة unsharp mask: v + مقدار×(v − طمس) بطمس [1 2 1]⊗[1 2 1]÷16 وحواف مكرّرة. التقريب لأقرب صحيح مع حصر 0–255. القناة الشفافة لا تُمسّ. حد 16 ميغابكسل. اتجاه EXIF يُحترم.

حدود الأداة: ليس ذكاءً اصطناعيًا ولا تكبيرًا بنموذج (الاسم في المواصفة «AI» لكن الأداة كلاسيكية فقط، ولا تحسين «4K» سحري). لا CLAHE بعد. المستويات التلقائية لكل قناة قد تغيّر الألوان في صور بلون سائد مقصود. الوسيط 3×3 يلين التفاصيل الدقيقة. الصور الكبيرة تُصغَّر إلى 16 ميغابكسل. التقييم ذاتي بالعين؛ لا مقياس جودة موضوعي. التصدير PNG فقط.

أسئلة شائعة

هل هو ذكاء اصطناعي؟

لا؛ معالجة صور كلاسيكية.

هل تُرفع صوري؟

لا، كل شيء داخل المتصفح.

أحدث الأدوات

أدوات مجانية أُضيفت حديثًا — تعمل في متصفحك دون رفع بياناتك

كل الأدوات →

أزل خلفية الصور داخل المتصفح بنموذج U²-Net الصغير عبر ONNX Runtime Web مع استبدال بلون أو صورة وتنزيل PNG شفاف

نموذج محلي

ابنِ JSON صالحًا لـ workflow في n8n بمعالج: اختر المحفز والخطوات ومعالجة الأخطاء بأحدث إصدارات العقد من الكتالوج

محلي

ابحث في عقد n8n (أكثر من 430) بالاسم والنوع والإصدارات، واقرأ شرحًا للشائعة منها، وألصق workflow لشرح عقده وكشف الإصدارات الأقدم

محلي

الصق سطر سجل OpenClaw (gateway، config، cron، heartbeat، القنوات) لتحصل على السبب الأرجح وخطوات الإصلاح وأمر مفيد، مع اختبار بوابة محلية

محلي